Algorithme de maximisation des attentes

Cette séance de cours couvre l'algorithme d'attente-optimisation (EM), qui fournit une méthode élégante pour optimiser les problèmes impliquant des procédures en deux étapes. Il explique le calcul des affectations, la probabilité marginale et les mises à jour pour des paramètres comme la moyenne et la covariance. La séance de cours traite également de la distribution postérieure et des défis dans le calcul de la probabilité maximale pour les modèles de mélange gaussien.