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Couvre les bandits multi-armes dans l'apprentissage du renforcement, explorant le compromis entre l'exploration et l'exploitation pour minimiser les regrets.
Explore l'application de la physique statistique dans les problèmes de calcul, couvrant des sujets tels que l'inférence bayésienne, les modèles de verre de spin de champ moyen, et la détection comprimée.
Explore les simulations de dynamique moléculaire intégrale de chemin, en se concentrant sur les estimateurs d'énergie cinétique quantique et la convergence avec le nombre de répliques.
S'oriente vers la structuration du son, l'exploration de paramètres comme le tangage, le rythme et la dynamique, et la discussion de techniques comme la répétition et le changement progressif.
