Explore la charge cognitive, la métacognition, les environnements d'apprentissage et le raisonnement inductif, avec des exemples de questions d'examen et la ville de Godthåb.
Dépasse les limites de la capacité de traitement, les avantages des répétitions espacées et l'importance de la métacognition pour améliorer l'apprentissage.
Examine la modélisation perceptuelle et la pensée spatiale dans l'intelligence visuelle, explorant les théories, les cartes cognitives et l'interaction entre le traitement ascendant et descendant.
Explore l'apprentissage profond pour les véhicules autonomes, couvrant la perception, l'action et les prévisions sociales dans le contexte des technologies de capteurs et des considérations éthiques.