Séance de cours

Informatique numérique : analyse de stabilité et d'erreur

Couvre le projet de semestre sur les chiffres, en se concentrant sur les algorithmes adaptatifs et les méthodes multi-étapes.

Différenciation numérique: différences centrales et arrière

Explore les différences en arrière et centrales pour la différenciation numérique, en analysant leurs propriétés et l'analyse des erreurs.

Méthode Euler Forward

Introduit la méthode Euler Forward pour les ODE, en se concentrant sur l'analyse des erreurs et la stabilité.

Méthodes numériques en physique

Couvre les méthodes numériques en physique, en se concentrant sur la résolution de problèmes complexes et la compréhension des limites.

Modélisation numérique de l'atmosphère

Se concentre sur la modélisation numérique des processus atmosphériques pour prédire les phénomènes météorologiques et climatiques, couvrant les concepts et les méthodes clés.

Méthodes numériques : Bisection et tableaux multidimensionnels

Discute de la méthode de bisection pour résoudre les équations non linéaires et son implémentation en utilisant Python avec NumPy et Matplotlib.

Estimation des erreurs dans les méthodes numériques

Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles, en se concentrant sur l'erreur de troncature locale, la stabilité et la continuité de Lipschitz.

Estimation des erreurs dans les méthodes numériques

Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles ordinaires, en mettant l'accent sur l'impact des erreurs sur la précision et la stabilité de la solution.

Intégration numérique: suite

Couvre les méthodes d'intégration numérique, en mettant l'accent sur les règles trapézoïdales, le degré d'exactitude et l'analyse des erreurs.

Méthodes numériques : Exercices

Couvre les exercices liés aux méthodes numériques, en mettant l'accent sur les algorithmes de calcul et les stratégies de résolution de problèmes.