Capteurs d'images optiques : technologie et suppression du bruit
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre l'analyse des mesures de réduction du bruit de la route à la source, en se concentrant sur les différents revêtements routiers et l'impact de la réduction de la vitesse.
Discute de diverses sources de bruit dans les détecteurs optiques, y compris le bruit de tir, le bruit thermique et leurs implications sur les performances de détection.
Explore les aspects système des antennes, des types de bruit, de la figure de bruit et des effets de modulation dans les systèmes de communication sans fil.
Explore la moyenne de voisinage, le lissage gaussien, le filtrage médian, l'amélioration du contraste et la détection des bords dans le traitement d'image.
Explore les effets du bruit, les valeurs limites et les techniques de mesure du bruit, y compris les niveaux d'évaluation et les systèmes de pondération.
Présente une méthode de détection d'événements à partir de nouvelles utilisant des ressources limitées, ce qui la rend robuste au bruit et à l'indépendant de la langue.
Couvre la détection des bords et des contours dans les images, y compris les méthodes basées sur les gradients, l'opérateur laplacien, et des méthodes plus complexes.
