Max Flav-Min Découpe dans les graphiques dirigés

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Séances de cours associées (28)

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Théorie des graphiques et flux réseau

Introduit la théorie des graphiques, les flux de réseau et les lois de conservation des flux avec des exemples pratiques et des théorèmes.

Algorithmes graphiques : Ford-Fulkerson et composants fortement connectés

Discute de la méthode Ford-Fulkerson et des composants fortement connectés dans les algorithmes graphiques.

Connectivité dans la théorie des graphiques

Couvre les fondamentaux de la connectivité dans la théorie des graphiques, y compris les chemins, les cycles et les arbres qui s'étendent.

Algorithmes graphiques : Modélisation et transversalité

Couvre les algorithmes graphiques, la modélisation des relations entre les objets et les techniques de traversée telles que BFS et DFS.

Réseaux de flux : comprendre les flux et les coupes dans les algorithmes

Couvre les réseaux de flux, en se concentrant sur les flux, les coupes et leurs applications dans les algorithmes.

Théorie des graphes : connectivité et propriétés

Explore les propriétés des graphiques non orientés et dirigés, en mettant l'accent sur la connectivité et la modélisation de topologie de réseau.

Graphes et réseaux : bases et applications

Présente les bases des graphiques et des réseaux, couvrant les définitions, les chemins, les arbres, les flux, la circulation et les arbres couvrants.

Systèmes de contrôle en réseau: coordination entre les agents

Explore la coordination entre les agents dans les systèmes de contrôle en réseau à travers la théorie des graphes et des exemples du monde réel.

DFS Continuation : Tri topologique

Couvre des sujets tels que la sortie DFS, la classification des bords, les graphes acycliques, l'exactitude, l'analyse du temps, les SCC et l'algorithme de tri topologique.

Algorithmes graphiques : flux et composants fortement connectés

Discute des algorithmes de graphes, en se concentrant sur les réseaux de flux et les composants fortement connectés.