Systèmes linéaires : Factorisation LU avec pivot

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Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.

Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.

Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.

Introduit la décomposition de LU pour une résolution efficace des équations linéaires à l'aide de la factorisation matricielle.

Explore des méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires d'équations, y compris l'élimination de Gauss et la décomposition de LU.

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Couvre la méthode de décomposition de LU appliquée aux systèmes linéaires, présentant le système en deux étapes.

Résume les méthodes de résolution des systèmes linéaires, y compris l'élimination gaussienne et la décomposition LU.

Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.

Explique l'élimination gaussienne et la factorisation LU pour résoudre les systèmes linéaires d'équations.