Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les techniques d'apprentissage automatique pour la régression non linéaire et la prévision des tendances dans des ensembles de données complexes.
Explore les représentations structurales équivariantes dans l'apprentissage machine atomistique, soulignant l'importance de représenter les propriétés cibles dans la base sphérique.
Discute de la méthode de gradient pour l'optimisation, en se concentrant sur son application dans l'apprentissage automatique et les conditions de convergence.
Explore l'analyse de sensibilité électrochimique à travers la chrono-ampérométrie et la voltammétrie cyclique, y compris l'analyse de régression et le calcul de sensibilité pour la détection du peroxyde d'hydrogène.
Explore le contrôle des variables confondantes dans l'épidémiologie spatiale pour isoler des facteurs de santé spécifiques et discute des méthodes d'ajustement.
Présente un test permettant d'évaluer les aptitudes à la pensée computationnelle, de discuter de sa conception, de l'analyse des outils précédents, de la question de l'échantillon et des résultats de l'étude.
Couvre le théorème de Johnson-Lindenstrauss, qui intègre des points de haute dimension dans l'espace de dimension inférieure tout en préservant les distances.
