Cette séance de cours couvre diverses techniques de segmentation utilisées dans l'analyse d'images, y compris le seuillage, le clustering, la croissance régionale et l'apprentissage automatique. Il explique le fonctionnement de ces méthodes, leurs avantages, leurs limites et leurs applications pratiques dans l'analyse d'images scientifiques.