Séance de cours
Couplage spatial dans l'inférence
Séances de cours associées (14)
Programmation logique : exemples et règles
Démontre la programmation logique avec des exemples et des règles, présentant un outil pour une application pratique.
Complexité et induction: Algorithmes et preuves
Couvre la complexité, les algorithmes et les preuves du pire cas, y compris l'induction mathématique et la récursion.
Moteurs d'inférence : Clauses de résolution et de corne
Couvre les moteurs d'inférence basés sur la résolution, les clauses Horn, le filtrage et l'unification de l'intelligence artificielle.
Complexité et induction: Algorithmes et preuves
Explore la complexité du pire cas, l'induction mathématique, et des algorithmes comme la recherche binaire et le tri d'insertion.
L'apprentissage automatique : fondamentaux et applications
Introduit des bases d'apprentissage automatique, couvrant la segmentation des données, le regroupement, la classification, et des applications pratiques comme la classification d'image et la similarité du visage.
Modèles probabilistes pour la régression linéaire
Couvre le modèle probabiliste de régression linéaire et ses applications dans la résonance magnétique nucléaire et l'imagerie par rayons X.
Rechercher Algorithmes: Raisons Abductives
Couvre les algorithmes de recherche, se concentrant sur le raisonnement abducteur et les stratégies de recherche heuristique.
Extremes Bayésiens: Chaîne Markov Monte Carlo
Explore les techniques bayésiennes pour les problèmes de valeur extrême, y compris l'inférence de la chaîne Markov Monte Carlo et de Bayesian, en soulignant l'importance de l'information antérieure et l'utilisation des graphiques.
Aléatoire biologique et analyse des données
Explore le caractère aléatoire en biologie, couvrant les fluctuations thermiques, les promenades aléatoires et les techniques d'analyse de données.
Extrémités bayésiennes : analyse MCMC
Explore les techniques bayésiennes pour résoudre les problèmes de valeur extrême, en mettant l'accent sur l'analyse du MCMC et sur l'importance d'une information préalable appropriée.