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Cette séance de cours couvre l'analyse discriminante gaussienne, en se concentrant sur la distribution normale multivariée, la moyenne et la matrice de covariance. Il traite également de la probabilité de log des données, des instances d'apprentissage supervisées et de la régression logistique.