Sous-ensembles : localement déformables en patchs linéaires

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Convexité : fonctions et minima globaux

Explore les fonctions convexes, les minima globaux et leur relation avec la différentiabilité.

Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels

Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.

Applications linéaires : propriétés et exemples

Explore les propriétés des applications linéaires, y compris les matrices symétriques et la linéarité dans l'analyse.

Carte du noyau, image et linéaire

Explique le noyau, l'image et les cartes linéaires, illustrant les concepts avec des exemples.

Algèbre linéaire : sous-espaces et transformations

Explore les sous-espaces dans l'algèbre linéaire et les transformations, y compris les noyaux et les images des transformations linéaires.

Hesse, symétrie et exemples : Sphère, Stiefel

Couvre les hessois, la symétrie et les exemples liés aux champs vectoriels, aux fonctions et aux variétés.

Tensor Produits et puissance symétrique

Couvre les produits tenseurs, la puissance symétrique et la puissance extérieure des espaces vectoriels, y compris les propriétés et les applications.

Indépendance linéaire et base

Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.

Algèbre linéaire : systèmes et sous-espaces

Couvre les systèmes linéaires, les sous-espaces vectoriels, le noyau et l'image des applications linéaires.

Transformation linéaire : matrices et applications

Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.