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Présente les concepts fondamentaux du cours Signals and Systems, en mettant l'accent sur les applications pratiques de l'analyse du comportement du système.
Couvre l'algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT), l'interpolation, les filtres, le traitement d'image et les techniques expérimentales en TEM et STM.
Explore les propriétés 2D Discret Fourier Transform et son application dans l'analyse d'image, en mettant l'accent sur l'alignement de phase pour la détection des bords.
Explore la reconstruction des signaux à travers le théorème d'échantillonnage et les techniques d'interpolation, en se concentrant sur le rôle de la fonction sinc dans l'interpolation précise des signaux.
Explore les propriétés élémentaires des transformées de Fourier, de la convolution, du théorème de Parseval et de la solution d'Alembert de l'équation des ondes en utilisant les transformées de Fourier et la convolution.
