Matricisations et alternance des moindres carrés

Cette séance de cours couvre le concept de matricisations et la méthode des moindres carrés alternés, en se concentrant sur la décomposition des tenseurs. Il explique l’idée principale derrière la SLA et l’application des matrilisations, y compris les formes canoniques et les nouveaux produits comme Kronecker, Khatri-Rao et Hadamard. La séance de cours traite également de l'algorithme ALS et de la matrice de composants en tenseurs, en mettant l'accent sur le processus de minimisation de la somme quadratique. En outre, il se penche sur l'alignement des fibres dans les matrices et l'alignement vertical de toutes les fibres. L'instructeur fournit des informations sur la structure des fibres et l'alignement de la matrice, soulignant l'importance de ces concepts dans l'analyse des tenseurs.