Martingale Inégalités

Séances de cours associées (32)

Page 3 sur 4

Couvre l'attente conditionnelle, le théorème de Fubini, et leurs applications dans la théorie des probabilités.

Se penche sur la théorie du réseau, en mettant l'accent sur les théorèmes de Minkowski et leurs implications sur les structures du réseau.

Couvre la preuve et le résumé du théorème de convergence martingale, en se concentrant sur les conditions d'existence d'une variable aléatoire.

Explore le transport optimal dans les équations de chaleur et les espaces métriques.

Couvre les bases de la théorie des probabilités, y compris les espaces de probabilité, les variables aléatoires et les mesures.

Explore les conséquences des doubles intégrales, y compris les ensembles compacts et la continuité.

Couvre le concept de champs sigma et leur rôle dans la théorie des probabilités.

Couvre le rôle de chaîne de Theoreus pour les fonctions Lipschitz et ses applications pratiques.

Explore les espaces de mesure finis et finis, les mesures de probabilité et les inégalités, en concluant avec l'exhaustivité de l'espace LP.

Explore la formulation variationnelle pour mesurer le contenu de l'information et la divergence entre les distributions de probabilité.