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Matrices diagonalisables : propriétés et exemples
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Diagonalisation : Critères et exemples
Couvre les critères de diagonalisation d'une matrice et fournit des exemples.
Diagonalisation en Algèbre linéaire 3D
Explore la diagonalisation dans l'algèbre linéaire 3D, couvrant les conditions de diagonalizabilité et les eigenvectors.
Diagonalisation des matrices : vecteurs propres et valeurs propres
Couvre le concept de diagonalisation des matrices à travers l'étude des vecteurs propres et des valeurs propres.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Diagonalisation : théorie et exemples
Explore la diagonalisation des matrices à travers des valeurs propres et des vecteurs propres, en mettant l'accent sur des valeurs propres distinctes et leur rôle dans le processus de diagonalisation.
Diagonalisation des matrices et des moindres carrés
Couvre la diagonalisation des matrices, des vecteurs propres, des cartes linéaires et de la méthode des moindres carrés.
Algèbre linéaire: réduction de l'application linéaire
Couvre la réduction d'une application linéaire et la recherche de formes et de bases réduites correspondantes.
Caractérisation des matrices inversées
Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.
Valeurs propres et diagonalisation
Explore les valeurs propres, les vecteurs propres et la diagonalisation matricielle avec des exemples et des preuves.
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Couvre la méthode de diagonalisation pour déterminer si une matrice non carrée A est diagonalizable.