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Diagonalisation orthogonale
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Changement de base orthogonale
Explore le changement de base orthogonale dans l'algèbre linéaire, en se concentrant sur les matrices et les transformations.
Matrices orthogonales et décomposition spectrale
Couvre le processus de recherche de bases orthogonales et de décomposition spectrale des matrices symétriques.
Matrices orthogonales : propriétés et applications
Couvre les propriétés et applications des matrices orthogonales.
Calcul de valeurs propres
Couvre le calcul des valeurs propres et des vecteurs propres, en mettant l'accent sur leur importance et leurs applications.
Récapitulation du théorème spectral
Revisite le théorème spectral pour les matrices symétriques, mettant l'accent sur les propriétés orthogonales diagonales et son équivalence avec les formes symétriques bilinéaires.
Décomposition de la matrice: Triangulaire et Spectral
Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.
Diagonalisation des matrices symétriques
Explore la diagonalisation des matrices symétriques et l'orthogonalité des vecteurs propres.
Diagonalisation des matrices symétriques
Explore la diagonalisation des matrices symétriques par décomposition orthogonale et le théorème spectral.
Matrices symétriques : Diagonalizabilité et vecteurs propres
Explore la diagonalizabilité des matrices symétriques et de leurs vecteurs propres sur une base orthonormale.
Décomposition spectrale et SVD
Explore la décomposition spectrale des matrices symétriques et la décomposition de la valeur singulaire (SVD) pour la décomposition de la matrice.
