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Diagonalisation orthogonale
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Diagonalisation de la matrice symétrique par matrice orthogonale
Couvre la méthode de diagonalisation d'une matrice symétrique à l'aide d'une matrice orthogonale.
Décomposition spectrale
Explore les décompositions spectrales et singulières des valeurs des matrices.
Diagonalisation des matrices : Théorème spectral
Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.
Décomposition Spectral : matrices symétriques
Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Diagonalisation des matrices symétriques
Explore la diagonalisation des matrices symétriques et de leurs valeurs propres, en mettant l'accent sur les propriétés orthogonales.
Diagonalisation dans les matrices symétriques
Explore la diagonalisation dans les matrices symétriques, en mettant l'accent sur l'orthogonalité et les bases orthonormées.
Matrices symétriques et matrices orthogonales
Couvre les propriétés des matrices symétriques, des matrices orthogonales et des valeurs propres.
Matrices symétriques et formes quadratiques
Explore les matrices symétriques, la diagonalisation et les propriétés des formes quadratiques.
Décomposition des valeurs propres et des vecteurs propres
Couvre la décomposition d'une matrice dans ses valeurs propres et ses vecteurs propres, l'orthogonalité des vecteurs propres et la normalisation des vecteurs.