Transformations linéaires : Isomorphisme et dimension

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Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.

Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.

Couvre les concepts de noyau et d'image d'une transformation linéaire et leur relation avec le rang de la matrice.

Couvre divers exemples et concepts généraux liés aux applications linéaires en algèbre.

Explore les applications linéaires, les espaces vectoriels, les noyaux et l'invertibilité en algèbre linéaire.

Explore les bases changeantes dans les espaces vectoriels et la représentation matricielle des transformations linéaires.

Couvre les concepts de noyau et d'image d'une application linéaire en algèbre linéaire.

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les cartes linéaires, les bases et les opérations matricielles.

Explique le noyau, l'image et les cartes linéaires, illustrant les concepts avec des exemples.

Explique comment calculer la dimension d'un noyau d'une matrice transposée.