Séance de cours
Modélisation du système énergétique : aperçu et problèmes d’optimisation
Séances de cours associées (74)
Rendu de pièce de monnaie: Partie 1MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique
Couvre le rendu des pièces et les limites de l'algorithme gourmand dans la recherche de solutions optimales.
Stratégies pour briser les relations linéaires en catalyse
Explore la rupture des relations d'échelle linéaires dans la catalyse à travers des stratégies telles que le contrôle des ensembles, l'utilisation de ligands et l'introduction de complexités pour améliorer les performances.
Optimisation : Problèmes classiques
Couvre les problèmes classiques d'optimisation, les algorithmes de force brute et l'optimisation linéaire entière.
La prise de décision dans l’incertitude
Explore la prise de décision dans l'incertitude, en se concentrant sur la thèse de doctorat posthume de Kilian Schindler sur l'optimisation stochastique évolutive et la réduction de scénarios.
Solvants de flux de puissance optimaux : Progrès de la prochaine génération
Explore les progrès dans les résolveurs de flux de puissance optimaux, en mettant l'accent sur l'optimisation multipériodes et les contraintes de sécurité.
Planification et contrôle implicites de contact
Introduit des contraintes déclenchées par l'état pour la manipulation non préhensile et présente des performances améliorées grâce au contrôle de rétroaction.
Problème de vendeur itinérant: Introduction et méthodes d'approximation
Présente le problème des vendeurs itinérants et explore les méthodes d'approximation à l'aide des chaînes de Markov.
Simplification de la propagation des croyances
Explore la simplification des équations de propagation des croyances pour les modèles par paires, réduisant la complexité de calcul de l'ordre n cube à l'ordre n.
Programmation dynamique : nombres de Fibonacci
Couvre la programmation dynamique en mettant l'accent sur les nombres de Fibonacci et les algorithmes de calcul efficaces.
Méthode Simplex : bases et applications
Couvre les bases de la méthode Simplex et son application dans la résolution de problèmes d'optimisation.