Introduit les bases des automates finis, y compris les types déterministes et non déterministes, les expressions régulières et les critères d'acceptation.
Explore les robots d'entraînement en renforçant l'apprentissage et l'apprentissage de la démonstration, mettant en évidence les défis de l'interaction homme-robot et de la collecte de données.
Explore l'apprentissage et le contrôle adaptatif pour les robots, en mettant l'accent sur les défis, la planification de parcours avec des systèmes dynamiques, et les applications de planification en temps réel.
Explore les circuits logiques synchrones, la modélisation basée sur l'état, les techniques d'optimisation et la minimisation de l'état de la machine à l'état fini.
Couvre la conception d'un système KeyLock en VHDL, en se concentrant sur l'implémentation FSM pour la validation des clés et l'indication des LED.
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