Couvre la conception d'une machine d'état fini pour un système de serrure de porte et explique le modèle Moore FSM avec la validation de clé et les indicateurs de LED.
Explore la correction d'erreurs orthographiques, y compris les néologismes et les emprunts, en utilisant la distance d'édition et les automates à états finis.
Explore les robots d'entraînement en renforçant l'apprentissage et l'apprentissage de la démonstration, mettant en évidence les défis de l'interaction homme-robot et de la collecte de données.
Explore l'apprentissage et le contrôle adaptatif pour les robots, en mettant l'accent sur les défis, la planification de parcours avec des systèmes dynamiques, et les applications de planification en temps réel.
Explore la transition des expressions régulières aux automates finis, couvrant la création de lexers, les différents types d'automates et les processus de conversion.
Explore le défi de contrôle dans les systèmes robotiques souples et l'utilisation de modèles simplifiés avec théorie de contrôle non linéaire pour l'exécution dynamique des tâches.
