Algèbre linéaire: Systèmes d'équations

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Séances de cours associées (29)

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Algèbre linéaire: Notes de cours

Couvre la détermination des espaces vectoriels, le calcul des noyaux et des images, la définition des bases et la discussion des sous-espaces et des espaces vectoriels.

Méthode des matrices orthogonales et des moindres carrés

Introduit des matrices orthogonales, la méthode des moindres carrés, et leurs applications pratiques dans l'algèbre linéaire.

Algèbre linéaire: matrices et applications linéaires

Couvre les matrices, les applications linéaires, les espaces vectoriels et les fonctions bijectives.

Transformation linéaire : matrices et bases

Couvre la détermination des matrices associées aux transformations linéaires et explore les concepts de noyau et d'image.

Sous-espaces vectoriaux

Explore la définition et les propriétés des sous-espaces vectoriels dans l'algèbre linéaire.

Indépendance linéaire et bases

Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.

Algorithme Gram-Schmidt: Orthogonalisation et factorisation QR

Introduit l'algorithme Gram-Schmidt, la factorisation QR, et la méthode des moindres carrés.

Espaces vectoriaux : propriétés et opérations

Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.

Trouver une base à partir d'un système de générateurs

Couvre le processus de recherche d'une base à partir d'un système de générateurs en algèbre linéaire.

Équations matricielles et solutions

Explore les équations de matrice, les solutions, les propriétés et les espaces vectoriels dans l'algèbre linéaire.