Séance de cours
Traitement statistique des signaux pour les communications sans fil
Séances de cours associées (48)
Signaux harmoniques et estimation du spectre
Explore les signaux harmoniques, l'estimation du spectre et les méthodes d'analyse des signaux à l'aide des outils MATLAB.
Outils de traitement des signaux statistiques
Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la détection, la classification et le filtrage adaptatif des signaux.
Méthodes d'estimation spectrale
Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Communications à spectre étroit et étalé
Explore les communications à spectre étroit et étalé, les signaux harmoniques et les méthodes d'estimation spectrale à l'aide de MATLAB.
Modèles de signaux paramétriques : Matlab Practice
Couvre les modèles de signaux paramétriques et les applications Matlab pratiques pour les chaînes de Markov et les processus AutoRegressive.
Plugin de barre d'action: Raccourcis utiles pour Fidji
Déplacez-vous dans le plugin Action Bar, montrant comment créer des barres d'outils et des mini applications personnalisées aux Fidji.
Cognition sociale
S'oriente vers la connaissance sociale, l'efficacité de l'apprentissage collaboratif, le consensus de groupe et le rôle de la technologie dans l'amélioration des interactions.
Questionnaires interactifs avec H5P
Explore les questionnaires interactifs et H5P pour créer des questions intéressantes, y compris les plateformes Logiquiz et Digiquiz.
Traitement statistique des signaux pour les communications sans fil
Couvre les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, en mettant l'accent sur les signaux tels que le train d'impulsions, les signaux harmoniques et les signaux à spectre lisse.
Traitement statistique des signaux pour les communications sans fil
Introduit des outils de traitement de signaux statistiques pour les communications sans fil, mettant l'accent sur les applications pratiques et l'expérience pratique avec Python ou Matlab.