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Explore les motivations des check-ins, les modèles de mobilité humaine et les biais dans les données de mobilité des réseaux sociaux basés sur la localisation.
Explorer la conception expérimentale pour mesurer les résultats d'apprentissage et discuter des biais, de l'équivalence de groupe et des conceptions à l'intérieur des sujets.
Par l'instructeur Saul Perlmutter souligne l'importance de la crédibilité dans la réalité scientifique et préconise l'adoption d'outils de pensée scientifique.
Explore l'importance des liens faibles dans les réseaux sociaux, la recherche d'emploi et la diffusion de l'information, en mettant l'accent sur le principe de fermeture triadique et le paradoxe des liens faibles dans la recherche d'emploi.
Couvre les cours et les projets de maîtrise sur l'analyse non linéaire, les compétences en recherche, le traitement d'images, la vulnérabilité sismique et l'analyse des structures de maçonnerie.