Cette séance de cours couvre le développement de SuperNet, un logiciel pour l'analyse de réseaux de super-résolution et la quantification des grappes monomolécules. La séance de cours traite de la motivation du logiciel, des défis dans l'analyse des données de super-résolution et de la méthodologie utilisée pour l'analyse du réseau. Il s'inscrit également dans les caractéristiques de SuperNet, telles que son indépendance de plateforme, le support de divers microscopes et les capacités d'apprentissage automatique. La présentation comprend des détails sur les modules du logiciel pour le chargement des données, la fusion, le filtrage et l'analyse individuelle du blob. En outre, il explore les méthodes proposées pour l'analyse rapide, évolutive, 3D des grappes, robuste au bruit, flexible et quantitative. La séance de cours se termine par la reconnaissance des groupes impliqués dans la recherche.