Linéarisation approximative

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Algèbre linéaire de base

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris la résolution des équations et la compréhension des systèmes d'équations linéaires graphiquement.

Stabilité des solutions périodiques des systèmes à temps continu

Explore la stabilité des solutions périodiques dans les systèmes à temps continu à l'aide de la carte logistique et de l'oscillateur van der Pol.

Conception de contrôle de l'état de l'espace

Couvre la conception du contrôle de l'espace d'état, y compris le retour d'état, l'observateur et la linéarisation.

Théorie des systèmes discrets

Couvre les équations de différence, les systèmes dynamiques, la linéarité et la réponse impulsionnelle dans des systèmes discrets.

Propriétés des systèmes LTI

Couvre les propriétés des systèmes linéaires invariants dans le temps (LTI) et leurs implications.

Algèbre linéaire : systèmes et sous-espaces

Couvre les systèmes linéaires, les sous-espaces vectoriels, le noyau et l'image des applications linéaires.

Résoudre le système linéaire - Nonlinéarité

Explore la résolution de systèmes linéaires et aborde la non-linéarité dans les simulations de flux numériques en utilisant des méthodes multigrilles et de linéarisation.

Systèmes d'équations linéaires et matrices

Couvre la définition des équations linéaires, des systèmes, des solutions et des représentations en 2D et 3D.

Applications linéaires : matrices et transformations

Couvre les applications linéaires, les matrices, les transformations et le principe de superposition.

Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.