Explore la programmation dynamique pour optimiser les processus de prise de décision au fil du temps, en utilisant des exemples concrets tels que l'extraction de pétrole et la négociation d'actions.
Explore le problème du mariage, modélisant le processus comme un processus stochastique contrôlé avec des algorithmes de programmation dynamiques pour trouver la politique optimale pour accepter les célibataires.
Explore la dépendance, la corrélation et les attentes conditionnelles en matière de probabilité et de statistiques, en soulignant leur importance et leurs limites.
Explore les représentations factorisées pour la planification, en se concentrant sur la réduction de la complexité et l'amélioration de l'efficacité grâce à une modélisation distincte des fonctionnalités.
Introduit des principes combinatoires, factoriels, probabilités, convergence de séries harmoniques et prise de décisions stratégiques dans un scénario romantique.
