Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Fourier Transform: Bases et exemples
Graph Chatbot
Séances de cours associées (30)
Précédent
Page 3 sur 3
Suivant
Fondements du traitement des signaux
Couvre les bases du traitement du signal et des circuits électriques.
Échantillonnage et reconstruction
Couvre l'échantillonnage, la transformation de Fourier et la reconstruction à l'aide de filtres passe-bas dans le traitement des signaux.
Introduction au traitement du signal
Présente les bases du traitement du signal et de ses applications dans différents domaines.
Fondements du traitement des signaux
Présente les bases du traitement du signal, la transformation de Fourier et les techniques de filtrage avec des applications et des défis pratiques.
Représentation du signal : transformées de Fourier
Couvre la représentation des signaux à l'aide de transformées de Fourier et les propriétés des vecteurs de signaux.
Transformée de Fourier : Formule motivante
Couvre la motivation derrière la formule de transformation de Fourier, en expliquant le processus étape par étape.
Transformée de Fourier : dérivés et transformée de Laplace
Explore les propriétés de la transformée de Fourier avec des dérivés et introduit la transformée de Laplace pour la transformation du signal et la résolution des équations différentielles.
Transformation de Fourier en continu
Couvre la transformation continue de Fourier, ses propriétés et ses applications sur des systèmes LTI stables.
Le théorème d'échantillonnage
Couvre le théorème d'échantillonnage, l'échantillonnage des trains d'impulsions, les signaux à bande limitée et le taux de Nyquist.
Transformée de Fourier : bases et applications
Couvre les bases de la transformée de Fourier et ses applications dans le traitement du signal.
