Séance de cours
Méthodes numériques : méthode du point fixe et de Picard
Séances de cours associées (51)
Méthodes à points fixes et Newton-Raphson
Couvre les méthodes à point fixe et Newton-Raphson, en mettant l'accent sur leur convergence et le contrôle des erreurs.
Dérivabilité et valeurs maximales
Couvre le théorème des valeurs intermédiaires et trouve les valeurs maximales et minimales des fonctions à intervalles fermés.
Méthodes d'ordre supérieur : Discrétisation de l'espace
Couvre les méthodes d'ordre élevé pour la discrétisation de l'espace dans les systèmes différentiels linéaires.
Méthode de bisection: Recherche itérative de zéros
Couvre la méthode de bisection pour trouver des zéros de fonctions continues par le rétrécissement itératif des intervalles.
Méthodes numériques: Euler et Crank-Nicolson
Couvre les méthodes Euler et Crank-Nicolson pour résoudre les équations différentielles.
Équations non linéaires : Convergence de la méthode des points fixes
Couvre la convergence des méthodes de points fixes pour les équations non linéaires, y compris les théorèmes de convergence globale et locale et lordre de convergence.
Équations non linéaires : méthode du point fixe
Couvre le sujet des équations non linéaires et de la méthode des points fixes.
Existence et unicité des solutions
Explore l'existence et l'unicité des solutions pour les équations différentielles par la continuité locale de Lipschitz et le théorème de Cauchy-Lipschitz.
Convergence des méthodes en points fixes
Examine la convergence des méthodes à points fixes et les implications des différents taux de convergence.
Existence de y: preuves et résolution de l'ODE
Couvre la preuve de l'existence de y et la résolution des ODE avec des exemples pratiques.