Séance de cours
Méthode Gauss-Seidel
Séances de cours associées (33)
Analyse numérique: Systèmes linéaires
Couvre l'analyse des systèmes linéaires, en se concentrant sur des méthodes telles que Jacobi et Richardson pour résoudre des équations linéaires.
Méthodes Jacobi et Gauss-Seidel
Explique les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel pour résoudre les systèmes linéaires itérativement.
Systèmes linéaires : méthodes itératives
Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, y compris les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel.
Construction matricielle et manipulation des fonctions
Couvre des conseils sur la construction matricielle et la manipulation de fonctions à l'aide de MATLAB.
Méthodes itératives : Systèmes linéaires
Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires et discute des critères de convergence et du rayon spectral.
Méthodes itératives : Systèmes linéaires
Explore les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, y compris les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel, la factorisation Cholesky et le gradient conjugué préconditionné.
Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.
Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.
Résolution des systèmes linéairesMOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs
Résume les méthodes de résolution des systèmes linéaires, y compris l'élimination gaussienne et la décomposition LU.
Méthodes itératives : contrôle des erreurs et résolution des systèmes linéaires
Explore des méthodes itératives pour résoudre des systèmes linéaires en mettant l'accent sur le contrôle des erreurs.
Systèmes linéaires : méthodes directes
Couvre la formulation des systèmes linéaires, les méthodes directes et itératives pour les résoudre, et le coût de la factorisation LU.