Séance de cours

Systèmes linéaires: Choleski Factorisation

Dans cours
DEMO: nisi excepteur
Consequat ullamco non esse sit anim voluptate. Aliquip excepteur minim sunt commodo tempor sunt eiusmod duis incididunt exercitation proident ut ex sunt. Aute aute officia laborum quis.
Connectez-vous pour voir cette section
Description

Cette séance de cours couvre la méthode de factorisation de Choleski pour résoudre des systèmes linéaires, en se concentrant sur des matrices définies symétriques et positives. Il explique le processus de factorisation d'une matrice en une matrice triangulaire inférieure avec des éléments diagonaux positifs, essentiels pour un calcul efficace. La séance de cours aborde également le critère de Sylvester pour la définition positive et l'importance de réorganiser les matrices pour réduire l'occupation de la mémoire.

Enseignants (2)
sit consequat excepteur anim
Sit consequat aute elit ea sit minim nisi consectetur excepteur consectetur. Esse laborum minim reprehenderit tempor ullamco ullamco duis. Magna do cupidatat magna ex voluptate cupidatat ut nostrud Lorem. Quis enim fugiat consequat elit. Exercitation pariatur excepteur cillum qui dolor et non labore. Culpa quis labore anim est ex ullamco sint ad.
tempor eu
Velit qui culpa dolore ullamco officia consectetur amet consequat ullamco excepteur. Laboris aliquip nulla exercitation ullamco sunt exercitation sit deserunt non ea ad cillum. Occaecat nulla est veniam veniam voluptate reprehenderit eiusmod Lorem proident. Amet id amet ea proident minim nisi voluptate quis esse excepteur officia veniam irure proident. Voluptate minim adipisicing dolor culpa sit eu deserunt.
Connectez-vous pour voir cette section
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Séances de cours associées (30)
Factorisation Cholesky: Théorie et Algorithme
Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.
Matrices symétriques : Diagonalisation
Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.
Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.
Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.
Caractérisation des matrices inversées
Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.
Algèbre linéaire : matrices et opérations
Introduit des concepts clés en algèbre linéaire, y compris les matrices, les opérations et les invariants numériques.
Afficher plus

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.