Dynamique des foliations de surface de Riemann Singular

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Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.

Couvre les propriétés des vecteurs, y compris la communativité, la distributivité et la linéarité.

Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.

Couvre le concept d'espaces de lignes et de matrices équivalentes en algèbre linéaire.

Couvre l'extraction de bases à partir de familles de vecteurs et le concept d'application de coordonnées dans des espaces vectoriels.

Explore les repères, les coordonnées, les vecteurs, la coplanarité, les équations cartésiennes et les règles géométriques dans l'espace.

Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.

Couvre l'indépendance linéaire, les bases, le changement de base et la représentation vectorielle.

Explore les espaces vectoriels, l'indépendance linéaire et les ensembles d'échelle en algèbre linéaire.

Explore la comparaison des vecteurs tangents et le transport parallèle sur les collecteurs.