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Modèles stochastiques pour les communications : Processus stochastiques en continu Exemples 4-5
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Calcul stochastique: Séance de cours 1
Couvre l'essentiel des probabilités, des algèbres et des probabilités conditionnelles, y compris les processus d'o-algèbre et de Poisson de Borel.
Martingales et Brownian Motion
Discute de la convergence, des martingales, du mouvement brownien, des lois communes, des procédures de test et des temps d'arrêt.
Vente d'actifs: Politique de revenus optimale
Explore la dynamique de vente d'actifs, la politique de revenus optimale, les seuils d'acceptation et l'impact sur les prix des produits de base.
Modèles stochastiques pour les communications
Couvre des modèles stochastiques pour les systèmes de communication, y compris des concepts comme les processus stochastiques et les chaînes Markov.
Processus stochastiques discrets du temps: filtre Wiener
Explore le filtre Wiener pour les processus stochastiques à temps discret et ses applications.
Équations de flux: SPDE singuliers et théorie quantique des champs
Couvre les recherches récentes sur les SPDE singuliers et leurs applications en théorie quantique des champs.
Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Temps d'absorption
Discute des chaînes Markov à temps discret et du temps d'absorption dans les systèmes de communication.
Simulation stochastique : Techniques de réduction de la variance
Couvre les techniques de simulation stochastique et de réduction de la variance, en se concentrant sur la génération de distributions variables et auxiliaires de Courra.
Modèles stochastiques pour les communications: Chaînes Markov à temps discret - Premier temps de passage
Explore les chaînes Markov à temps discret, en mettant l'accent sur le concept du premier temps de passage dans les systèmes de communication.
Modèles stochastiques pour les communications : Processus stochastiques en continu - Stationarité
Explore le concept de la stationnarité dans les processus stochastiques continus et ses implications.