Séance de cours

Évolution technologique : CPU et stockage

Séances de cours associées (38)
Trusses et cadres d'espace
Couvre les fermes d'espace, les cadres et les machines, en mettant l'accent sur l'analyse d'équilibre et les principes de conception structurale.
Modèles Vision-Langue-Action : Formation et applications
Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.
Méthode Monte Carlo : Rayonnement thermique
Explore la méthode Monte Carlo pour le rayonnement thermique, couvrant les faisceaux d'énergie radiative, le flux, les relations de surface, les facteurs de vue et le calcul de l'échange radiatif.
PCA: Concepts clés
Couvre les concepts clés de l'analyse des composantes principales (APC) et ses applications pratiques dans la réduction de dimensionnalité des données et l'extraction des caractéristiques.
Computing neuromorphe : concepts et implémentations matérielles
Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.
Stockage et distribution de l'hydrogène
Explore les méthodes de stockage de l'hydrogène, les techniques de compression, la thermodynamique de l'électrolyse et son rôle central dans la transition énergétique en Europe.
Introduction à la mécanique structurale: châssis et cadres spatiaux
Explore les fermes spatiales, les cadres et les métamatériaux structurels hiérarchiques, y compris les cadres chargés et les cylindres hydrauliques.
Cycles de pompe à chaleur: efficacité et améliorations
Analyse les cycles réels de la pompe à chaleur, en mettant l'accent sur l'amélioration de l'efficacité grâce à des cycles de compression en deux étapes et au refroidissement intermédiaire.
Méthodes de regroupement
Couvre les méthodes de regroupement des moyennes K, hiérarchiques et DBSCAN avec des exemples pratiques.

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