Différenciation numérique

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Discute des dérivés numériques de l'ordre 1 et des effets des erreurs d'arrondi sur les calculs.

Couvre les techniques de différenciation numérique et d'intégration à l'aide d'exemples et de formules quadrature.

Explore les défis de l'approximation polynomiale, les problèmes de stabilité et l'analyse des erreurs dans la différenciation numérique.

Explore les méthodes de différenciation numérique et les erreurs d'arrondi dans les calculs informatiques.

Explore les nombres de points flottants, la décomposition de LU, les erreurs dans les calculs numériques et l'impact des erreurs arrondies.

Explore les méthodes numériques pour résoudre les systèmes ODE, les régions de stabilité et l'importance absolue de la stabilité.

Couvre la dérivation, l'intégration et la simulation dans Matlab, ainsi que la représentation des nombres et des erreurs potentielles.

Couvre la différenciation numérique, l'intégration, les différences finies, les expansions de Taylor et les polynômes d'interpolation.

Couvre le concept de dérivés numériques de l'ordre 1 et l'importance de choisir une petite valeur fixe pour h.

Couvre le processus de vérification et de validation dans la simulation numérique de flux, assurant la crédibilité des résultats de la simulation.