Systèmes d'ODE

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Séances de cours associées (30)

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Intégration numérique : méthode Euler

Couvre la méthode progressive d'Euler pour l'intégration numérique des ODE, y compris les problèmes de Cauchy et les méthodes de Runge-Kutta.

Schémas implicites dans l'analyse numérique

Explore les schémas implicites dans l'analyse numérique, en mettant l'accent sur les propriétés de stabilité et de convergence dans la résolution des équations différentielles.

Élastogravité: l'énergie et l'équilibre

Explore la flexion de l'élastogravité en feuilles minces, couvrant l'énergie de flexion, les formes d'équilibre et les méthodes numériques.

Méthodes numériques : problèmes de valeurs limites

Explore les problèmes de valeurs limites, la méthode des différences finies et les exemples de chauffage Joule en 1D.

Méthodes numériques : Runge-Kutta Rapprochement

Couvre la méthode Runge-Kutta pour l'approximation des solutions d'équations différentielles.

Méthode des différences finales : Division des erreurs et schémas

Couvre la division des erreurs et les schémas de résolution des équations différentielles.

Méthodes numériques : équations différentielles

Couvre l'application de méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles à l'aide de MATLAB.

Autres méthodes : Crank-Nicolson

Couvre les méthodes numériques alternatives pour résoudre les équations différentielles, y compris la méthode de Crank-Nicolson et Heun.

Elasto-gravité flexion: Mécanique de la structure mince

Explore les déformations d'une feuille inextensible pliée sous l'auto-poids et ses formes d'équilibre sous la gravité.

Méthodes d'ordre supérieur : Discrétisation de l'espace

Couvre les méthodes d'ordre élevé pour la discrétisation de l'espace dans les systèmes différentiels linéaires.