ODE Stabilité: Concepts et analyse

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (29)

Page 2 sur 3

Analyse numérique avancée: Discrétisation de l'espace

Explore les techniques avancées de discrétisation de l'espace dans l'analyse numérique pour résoudre les systèmes différentiels de manière efficace et précise.

Stabilité absolue dans l'analyse numérique

Explore la stabilité absolue dans l'analyse numérique et les méthodes d'Euler à travers des schémas numériques et des processus de vérification.

Stabilité de l'EP : Propriété de Stabilité Absolue

Couvre le concept de propriété de stabilité absolue et les conditions de stabilité en EP.

Méthodes stabilisées explicites : applications aux problèmes inverses bayésiens

Explore explicitement les méthodes de Runge-Kutta stabilisées et leur application aux problèmes inverses bayésiens, couvrant l'optimisation, l'échantillonnage et les expériences numériques.

Méthodes de différence Finite: Analyse de stabilité

Explore l'analyse de stabilité des méthodes de différence finie pour résoudre les équations différentielles.

Diffusion-Convection: Modélisation et Schémas

Couvre la modélisation et les schémas numériques pour les problèmes de diffusion-convection.

Euler Backward Méthode: ODEs

Explore la méthode Euler arriérée pour les ODE, discutant de la stabilité, de la réduction des erreurs et des méthodes implicites vs explicites.

Méthodes numériques: runge-kutta

Couvre la méthode Runge-Kutta et ses variations, en discutant de la minimisation des erreurs et de la stabilité dans les systèmes non linéaires.

Intégration numérique : méthode Euler

Couvre la méthode progressive d'Euler pour l'intégration numérique des ODE, y compris les problèmes de Cauchy et les méthodes de Runge-Kutta.

Méthode Euler: Comprendre les schémas de runge-Kutta d'ordre supérieur

Explique la méthode Euler et les schémas Runge-Kutta d'ordre supérieur pour résoudre les équations différentielles.