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Méthode de la différence finie
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Cohérence et stabilité dans les méthodes numériques
Explore la cohérence et la stabilité des méthodes numériques, en mettant l'accent sur l'analyse des erreurs et le rôle des conditions aux limites.
Différenciation numérique: Partie 1
Couvre la différenciation numérique, les différences en avant, l'expansion de Taylor, la notation Big O et la minimisation des erreurs.
Méthode de différence finale : approximation des dérivés et des équations
Introduit la méthode de différence finie pour l'approximation des dérivés et la résolution des équations différentielles dans les applications pratiques.
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Newton Interpolation: Les bases
Couvre les bases des polynômes d'interpolation et d'interpolation de Newton en utilisant les méthodes de Lagrange et de Newton.
Méthodes de recherche de racines: Secant, Newton et itération de points fixes
Couvre les méthodes numériques pour trouver des racines, y compris les techniques d'itération de sécantes, de Newton et de points fixes.
Méthode des différences finales : Division des erreurs et schémas
Couvre la division des erreurs et les schémas de résolution des équations différentielles.
Méthodes de différence Finite: Analyse de stabilité
Explore l'analyse de stabilité des méthodes de différence finie pour résoudre les équations différentielles.