Procédé de Gram-Schmidt

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Projection orthogonale : Espace euclidien

Explore la projection orthogonale dans l'espace euclidien, en mettant l'accent sur l'unicité et les méthodes de calcul.

Bases : Combinaisons linéaires et espaces de fonctions

Explore les bases dans les espaces vectoriels, y compris les combinaisons linéaires, les bases orthogonales et les transformations de base à l'aide de matrices de rotation.

Complément orthogonal : propriétés et théorèmes

Explore le concept de complément orthogonal dans les sous-espaces vectoriels et les sous-espaces matriciels fondamentaux.

Hilbert Spaces : Systèmes orthonormés

Explore les espaces de Hilbert, les systèmes orthonormés et l'inégalité de Bessel, en mettant l'accent sur leurs propriétés et leur importance.

Projections orthogonales et meilleure approximation

Explique les matrices orthogonales, le processus de Gram-Schmidt et la meilleure approximation vectorielle dans les sous-espaces.

Ensembles et bases orthogonaux

Introduit des ensembles et des bases orthogonales, en discutant de leurs propriétés et de l'indépendance linéaire.

Projection orthogonale: Importance des bases orthogonales

Souligne l'importance d'utiliser des bases orthogonales dans l'algèbre linéaire pour représenter les transformations linéaires.