Procédé de Gram-Schmidt

Séances de cours associées (27)

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Introduit des familles orthogonales, des bases orthonormales et des projections dans l'algèbre linéaire.

Explique la projection orthogonale sur un sous-espace et la recherche de bases orthogonales à l'aide de la procédure Gram-Schmidt.

Explore les bases orthogonales dans les espaces vectoriels, expliquant les représentations vectorielles uniques et la décomposition spectrale.

Explore le calcul de projection orthogonale et l'unicité des bases orthonormées à travers des opérations matricielles.

Couvre la projection orthogonale, la décomposition spectrale, le processus Gram-Schmidt et la factorisation matricielle.

Couvre les bases orthogonales, la méthode Gram-Schmidt, l'indépendance linéaire et les matrices orthonormées dans les espaces vectoriels.

Explique la projection orthogonale sur un sous-espace vectoriel dans l'espace euclidien.

Introduit la première étape pour trouver une base orthogonale/orthonormale dans un espace vectoriel.

Couvre les opérations matricielles, le produit scalaire, l'orthogonalité et les bases dans les espaces vectoriels.

Couvre le concept d'espace vectoriel 3D, produit scalaire, bases, orthogonalité et projections.