Dérivés et convexité

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Critères de convergence: conditions nécessaires

Explique les conditions nécessaires à la convergence des problèmes d'optimisation.

Concavité et convexité : analyse des fonctions

Explore la concavité, la convexité, les points critiques et les singularités dans les fonctions.

Série Taylor : Développement et applications

Couvre l'étude des fonctions locales, l'analyse du comportement et le développement de la série Taylor.

Série Taylor et analyse des fonctions

Explore les séries de Taylor, les propriétés des fonctions, les points d'inflexion et les points critiques dans des contextes graphiques et mathématiques.

Optimisation : Extrema local

Explique comment trouver l'extrémité locale des fonctions en utilisant des dérivés et des points critiques.

Dérivés et extrema locaux

Explore les dérivés, les extrema locaux et la variation des fonctions dans l'analyse mathématique.

Courbes implicites : analyse et points réguliers

Couvre les courbes implicites, les points réguliers et critiques, la convexité, la concavité et les points d'inflexion.

Étude de convexité et développements limitants

Explore la convexité, la concavité et les développements limitants pour les fonctions, en mettant l'accent sur les propriétés extrema et dérivées.