Inférence bayésienne pour simulations moléculaires

Cette séance de cours de l'instructeur se concentre sur l'application de l'inférence bayésienne aux simulations moléculaires, en particulier dans le contexte du transport de l'eau dans les nanotubes de carbone. Le contenu couvre l'utilisation de données comme modèles, l'inférence bayésienne hiérarchique et la sélection de modèles pour les modèles d'eau à grains grossiers. Divers modèles d'eau et leurs structures sont discutés, ainsi que les défis et les avantages de l'inférence bayésienne par rapport à l'apprentissage automatique. La séance de cours souligne l'importance d'intégrer les connaissances antérieures, de quantifier l'incertitude et de résoudre les problèmes mal posés dans la modélisation computationnelle.