Analyse de tri rapide: Trouver k Plus petit

Cette séance de cours couvre l'analyse du tri rapide, y compris l'approche de division et de conquête, le partitionnement, la complexité temporelle, le pire scénario, le meilleur scénario et le scénario moyen. Il traite également de la version randomisée du tri rapide, des avantages de la randomisation, de la façon d'utiliser la randomisation et de l'algorithme de tri rapide randomisé. La séance de cours se penche sur l'analyse de l'algorithme, la notation utilisée, et la limite sur le nombre total de comparaisons. En outre, il explore la probabilité que des éléments soient comparés, fournissant un aperçu du processus de comparaison. La séance de cours se termine par un exemple pratique de trouver le k-ème plus petit nombre dans un tableau.