S'engage dans l'apprentissage continu des modèles de représentation après déploiement, soulignant les limites des réseaux neuronaux artificiels actuels.
Explore le contrôle neuronal du mouvement, en mettant l'accent sur les systèmes sensorimoteurs, les circuits médullaires et les réflexes d'étirement musculaire.
Explore l'importance et l'organisation de la rétroaction sensorielle dans le système nerveux périphérique, y compris les implémentations artificielles.
Déplacez-vous dans les sens humains, la stimulation sensorielle et l'immersion dans la réalité virtuelle, soulignant l'importance des différents stimuli sensoriels dans la création d'expériences réalistes.
Explore la synergie entre l'apprentissage automatique et les neurosciences, en montrant comment les réseaux neuronaux profonds peuvent prédire les réponses neuronales et les défis rencontrés par l'IA en robotique.
Explore le contrôle neuronal de la locomotion, des réflexes, des générateurs de patrons centraux, de la modulation de rétroaction sensorielle et de la variabilité de l'anatomie de la moelle épinière.
