Optimisation des transports : modélisation et solution

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (31)

Page 1 sur 4

Méthodes stabilisées explicites : applications aux problèmes inverses bayésiens

Explore explicitement les méthodes de Runge-Kutta stabilisées et leur application aux problèmes inverses bayésiens, couvrant l'optimisation, l'échantillonnage et les expériences numériques.

Méthodes numériques: Euler et Crank-Nicolson

Couvre les méthodes Euler et Crank-Nicolson pour résoudre les équations différentielles.

Méthodes de runge Kutta et multistep

Explore les méthodes Runge Kutta et multi-étapes pour résoudre les ODE, y compris Backward Euler et Crank-Nicolson.

Méthodes d'ordre supérieur : Discrétisation de l'espace

Couvre les méthodes d'ordre élevé pour la discrétisation de l'espace dans les systèmes différentiels linéaires.

Méthodes d'ordre supérieur: Techniques itératives

Couvre les méthodes d'ordre supérieur pour résoudre les équations itérativement, y compris les méthodes de points fixes et la méthode de Newton.

Numerics: projet de semestre

Couvre le projet de semestre sur les chiffres, en se concentrant sur les algorithmes adaptatifs et les méthodes multi-étapes.

Analyse numérique: Stabilité dans les ODE

Couvre l'analyse de stabilité des ODE à l'aide de méthodes numériques et discute des conditions de stabilité.

Méthodes Runge-Kutta

Explique les méthodes Runge-Kutta, en particulier le schéma explicite d'ordre 4 (ERK4), et comment optimiser les paramètres pour la précision.

Méthodes Runge-Kutta et multi-étapes

Couvre les méthodes Runge-Kutta et multi-étapes dans le chapitre 6, y compris les méthodes d'ordre élevé et les exemples MATLAB.

Coûts basés sur les activités

Introduit l'établissement des coûts par activité (ABC) pour l'allocation des coûts et l'analyse dans le contrôle de gestion.