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Explore les sciences informatiques environnementales et l'observation de la Terre à l'aide de modèles d'apprentissage automatique pour la surveillance précise de la Terre à travers diverses sources de données.
Discute de l'analyse des textures dans les images, en se concentrant sur les propriétés statistiques et structurelles, les techniques de segmentation et les applications d'apprentissage automatique pour la classification des textures.
Discute de la perspective de développement et de la vision spatiale des bébés, couvrant les repères, le traitement des mouvements, les stéréotypes et l'apprentissage des programmes d'études.
Couvre les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond et de l'architecture Transformer, en se concentrant sur les réseaux neuronaux, les mécanismes d'attention et leurs applications dans les tâches de modélisation de séquence.