Formulation, définition du problème

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Algorithme de Simplex : Tableau initial et Cas général

Couvre l'algorithme simplex, du tableau initial au cas général.

Optimisation avec contraintes : théorie et applications

Couvre la théorie et les applications de l'optimisation avec des contraintes, y compris les concepts clés et les méthodes numériques.

Branch & Bound : Optimisation

Couvre l'algorithme Branch & Bound pour une exploration efficace des solutions possibles et discute de la relaxation LP, de l'optimisation du portefeuille, de la programmation non linéaire et de divers problèmes d'optimisation.

Algorithmes d'approximation

Couvre les algorithmes d'approximation pour les problèmes d'optimisation, la relaxation LP et les techniques d'arrondi aléatoire.

Optimisation : problèmes de volume

Explore les problèmes de volume contraint en utilisant les multiplicateurs de Lagrange pour trouver des extrema sous contraintes dans divers exemples.

Optimisation multi-objectifs : méthodes et solutions

Explore les indicateurs de performance clés, l'optimisation multi-objectifs et les méthodes heuristiques pour atteindre des solutions optimales.

Contraintes liées à l’égalité et aux inégalités : conditions d’optimisation

Couvre les conditions d'optimalité nécessaires à l'optimisation avec des contraintes et discute des cônes et des ensembles polaires.

Algorithme simplex : du sommet au sommet

Explique le processus de l'algorithme simplex pour trouver le prochain sommet et sélectionner les variables.

Méthodes de pénalité quadratiques: problèmes sonores

Explore les méthodes de pénalité quadratiques pour l'optimisation avec des contraintes imposées à l'aide de fonctions de pénalité.

Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles

Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.