Séance de cours
Diagonalisation des matrices
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Méthode de diagonalisation : Application et propriétés
Couvre la méthode de diagonalisation pour déterminer si une matrice non carrée A est diagonalizable.
Algèbre linéaire: Décomposition de la valeur singulière
Déplacez-vous dans la décomposition de valeur singulière et ses applications dans l'algèbre linéaire.
Réduction matricielle: Partie 1
Couvre la réduction d'une transformation linéaire dans un espace à deux dimensions pour trouver une représentation matricielle plus simple.
Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux
Explore les espaces vectoriels, l'indépendance linéaire et les ensembles d'échelle en algèbre linéaire.
Optimisation du convex : Notation et normes matricielles
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Diagonalisation en Algèbre linéaire 3D
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Algèbre linéaire en R3: Espaces vectoriaux
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Valeurs propres et diagonalisation
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Décomposition de la valeur singulière: principes fondamentaux et applications
Explore les principes fondamentaux de la décomposition de la valeur singulière, y compris les bases orthonormées et les applications pratiques.
Décomposition des valeurs propres et des vecteurs propres
Couvre la décomposition d'une matrice dans ses valeurs propres et ses vecteurs propres, l'orthogonalité des vecteurs propres et la normalisation des vecteurs.