Introduit l'apprentissage par renforcement, couvrant ses définitions, ses applications et ses fondements théoriques, tout en décrivant la structure et les objectifs du cours.
Explore la planification automatisée, les contraintes et les applications dans divers domaines, en mettant l'accent sur les défis et l'efficacité de la résolution des problèmes de planification.
Explore la conservation de l'énergie dans les systèmes hamiltoniens, l'intégration numérique, les choix de pas temporels et les algorithmes de contraintes dans les simulations de dynamique moléculaire.
Explore les applications financières des blockchains, couvrant la définition, l'histoire, Ethereum, la finance décentralisée, les contrats intelligents, les jetons, les méthodes d'évaluation, les défis de la double dépense, les signatures numériques, et les fonctions de hachage cryptographique.
Explore l'optimisation avec des contraintes en utilisant les conditions KKT et l'algorithme de point intérieur sur deux exemples de programmation quadratique.
