Factorisation Cholesky: Théorie et Algorithme

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Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

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Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.

Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.

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Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.

Couvre l'algorithme de décomposition de LU, transformant une matrice en L et U.